Tuesday 17 October 2017

Sistema De Comercio Xetra Pdf


Tecnología de Navegación y Servicio Un alto grado de fiabilidad y disponibilidad constituye la base para una transacción sin problemas en Xetra. El servicio Xetra ofrece una disponibilidad de más del 99,98 por ciento incluso cuando funciona a la máxima carga. Esto equivale a tiempo de inactividad de sólo dos minutos por año. En los días pico el sistema procesa más de 136 millones de transacciones y ejecuta más de 2,76 millones de operaciones. La infraestructura técnica está diseñada para ser completamente redundante. Incluso un fallo completo altamente improbable de un centro de datos o conexión de red puede ser absorbido por la arquitectura Xetra sin que afecte a los participantes en el comercio. Información adicional Dependiendo del rendimiento deseado y la disponibilidad, puede elegir entre diferentes tipos de conexión. Costo esperado e inesperado de la negociación en el mercado de subastas automatizado Xetra Pierre Giot Facultades Universitarias Notre-Dame de la Paix (FUNDP) Helena M. Beltran-López Universidad Católica de Lovaina (UCL) - Centro de Investigación Operativa y Econometría (CORE) Joachim Grammig Eberhard Karls Universitaet Centro de Investigación Financiera (CfR) Centro de Estudios Financieros (CfS) En este artículo proponemos medidas para caracterizar lo esperado e inesperado Costo de negociación que se puede aplicar para analizar los mercados automatizados de subastas electrónicas. Utilizando una base de datos única que contiene el estado completo de la cartera de pedidos de tres acciones (Daimler-Chrysler, Deutsche Telekom y SAP) cotizadas en la plataforma XETRA, mostramos que el costo inesperado de la transacción, pero no el costo esperado de la negociación, puede Dependen de los vínculos internacionales de los mercados de valores. Ambas medidas también dependen de las características estructurales del intercambio (patrones de la hora del día). Más precisamente, el costo esperado del comercio aumenta fuertemente con el volumen negociado y es mucho más alto al comienzo del día. El inesperado costo de la negociación aumenta moderadamente con el volumen negociado, es mucho mayor al comienzo del día y aumenta fuertemente cuando comienza la pre-negociación en los mercados de EE. UU. Número de páginas en archivo PDF: 19 Palabras clave: XETRA, mercado de subastas automatizado, liquidez de mercado, riesgo de negociación, datos intradía Clasificación JEL: G10, G15, C10, C32 Fecha de publicación: 20 de febrero de 2002 Giot, Pierre y Beltran-López , Helena M. y Grammig, Joachim, Costo esperado e inesperado de la negociación en el mercado Xetra Automated Auction (febrero de 2002). Disponible en SSRN: ssrn / abstract299619 o dx. doi. org/10.2139/ssrn.299619 Información de Contacto Pierre Giot (Autor de Contacto) Facultades Universitarias de Notre Dame de la Paix (FUNDP) (correo electrónico) Para pedir reimpresiones de este artículo, póngase en contacto con Dewey Palmieri en dpalmieriiijournals o 212-224-3675. Como los sistemas de negociación algorítmicos exitosos constituyen un valor inestimable para sus operadores, sus procedimientos de negociación se mantienen en secreto y sólo se sabe poco sobre su comportamiento de adaptación a los desarrollos actuales del mercado. Basado en un conjunto de datos único proporcionado por Deutsche Brse AG la actividad de comerciantes computarizados es Analizada. Como el conjunto de datos proporciona timestamps de alta precisión un análisis exhaustivo de la presentación, la supresión y las actividades de ejecución es enabled. Being capaz de distinguir los órdenes algorítmicos y no algorítmicos, la evidencia empírica sobre las diferentes estructuras de algoritmos y no algoritmos de orden de flujo se presenta . Markus Gsell es asistente de investigación en la Universidad Goethe de Frankfurt, Alemania. Gsellwiwi. uni-frankfurt. de Deutsche Brse AG. Factbook 2007, 31 de diciembre de 2007. Deutsche Brse AG. Acuerdo ATP para la participación en el Programa de Negociación Automatizada a través del sistema de comercio electrónico Xetra, 8 de septiembre de 2008a. Deutsche Brse AG. Lista de Precios para la Utilización del Sistema de Negociación de la Bolsa de Valores de Frankfurt, 1 de agosto de 2008b. Gomber. P. y Gsell. M. Conocer la tecnologíaEl impacto de los cambios regulatorios en los bosques y los lugares de comercio en Europa. La competencia y la regulación en las industrias de la red, vol. 1, Nº 4 (2006), págs. 535557. Hendershot. T. Jonces. Y C. Menkveld. A. ¿El Algorithmic Trading Improve Liquidity Working Paper, 26 de abril de 2008, disponible en SSRN. Kissel R. y Malamut. R. Marco de toma de decisiones algorítmico. Journal of Trading, vol. 1, No. 1 (2006), pp. 1221. Lee. C. y Listo. M. Inferir la dirección comercial de los datos intradía. Journal of Finance, vol. 19, No. 2 (1991), págs. 733746. Preuss. A. Comercio Electrónico y Estructura del Mercado Desafíos para los Intercambios. Zeitschrift fr Bankrecht und Bankwirtschaft, 19 (2007), pp. 152155. Precio. J. Loistl. Y O. Huetl. M. Patrones de negociación algorítmica en órdenes de Xetra. Revista Europea de Finanzas, Vol. 13, Nº 8 (2007), págs. 717739. CrossRef

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